2025年06月29日 08:34:24 来源：苏州倍迎供应链管理有限公司 >> 进入该公司展台 阅读量：15
为了符合自身数据设置趋势，研发人员会以实验为依据，开发多种数学模型。数学模型是“**拟合”线，可用于定性特定测试的数据，具有数据储存便捷的优点，可通过查看斜率和y轴截距对类似测试进行比较。
有一些简单模型可为许多数据设置提供合理拟合，具有一些对多种实践人员（研究人员、质保/质控人员或工艺工程师）有特定含义的参数。在其他事项中，例如，改进后的卡森模型对于测试巧克力效果很好。Herschel-Bulkley模型对于测试具有屈服后屈服点和“剪切稀化”的物料非常有用。比如，这可能很适合测量“凝胶状”物料。
在我们应用软件（Rheocalc和Wingather）中的Brookfield“分析”模式，列出了曲线拟合参数结果以及“拟合系数”。用户可尝试使用几种模型，并选择具有**“拟合系数”的模型，例如-越接近"1.00”，则拟合越好。精确预测产品特性可能比较艰难。比如，适当使用流变学模型可能对在多种剪切率下插入表观粘度值有益。尽管如此，一些模型可用于推断屈服应力，例如，在剪切率值为零的情况下。采集的数据点越多，拟合就越可靠。
也请记住某个模型可能已被使用，因为它“简单”并且“对合理估值足够好”。但并不表示它就是**使用模型。石油行业中的一个例子：用Bingham模型检测钻井泥浆流变学特性已有数年，尽管事实是此类物料明显为非牛顿流体！Bingham模型可假设屈服后牛顿流体特性。尽管如此，现场人员认为它在阐明图和处理物料方面“足够好”。在过去几年中，更多实践人员已开始使用"H-B”模型。
