企业在发展大数据业务、提供大数据服务的同时，也面临着大数据带来的诸多安全风险，如隐私泄露、数据开源组件漏洞、数据可用性和完整性破坏等。大数据的安全性已成为大数据应用成败的关键。

　　在大数据时代，确保重要数据不泄露已成为人们最关心的问题。通过对大数据从组织、流程、技术和人员等方面的评估，从数据安全治理的角度，基于数据全生命周期的数据安全保护方案和相关技术措施的制定，越来越受到企业安全管理者的重视和青睐。

　　数据安力评价认证证书办理流程：

　　1、申请方向认证机构提出申请

　　2、认证机构受理申请认证

　　3、申请方与认证机构签订合同

　　4、审核员现场审核

　　5、认证机构评定后公示发证

　　6、取得证书后，接收后期认证监督

　　大数据为安全分析提供了新的可能性。对海量数据的分析有助于更好地跟踪网络异常行为。数据的预防性分析与实时安全和应用程序数据相结合，可以防止欺诈和入侵。网络攻击总是留下线索。这些痕迹以数据的形式隐藏在大数据中。他们可以从大数据存储、应用和管理方面应对数据安全威胁。加快大数据环境下网络安全技术的突破，搭建网络安全信息聚合、共享和关联分析平台，促进网络安全相关数据整合和资源合理配置，提高重大安全事件应急处置能力。指导网络运营商加强大数据环境下防攻击、防泄漏、防盗的监控、预警、控制和应急响应能力。促进在大数据基础设施中广泛使用安全可靠的产品和服务。建立大数据安全评估体系。做好大数据网络服务平台的可靠性安全评估、应用安全评估、监测预警和风险评估工作。