在未来,人脸识别技术不会只停留在人脸检测、通用特征提取,还支持机器学习的能力,对脸部的嘴形、脸形、眼眉、痣、脸部伤疤等结构化特征进行智能提取。通过几何特征法、特征脸方法、弹性模型方法、卷积神经网络方法等,实现人脸识别算法标准化。杭州埃欧哲紧跟大数据云计算和AI智能化趋势,和阿里的达摩院团队一起研发多项AI行为识别功能,包含未戴口罩,未戴安全帽,黑名单,抽烟, 穿戴,电子围栏等等行为事件识别,并在具体的项目中落地,实现了项目的智能化管理。
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在未来,人脸识别技术不会只停留在人脸检测、通用特征提取,还支持机器学习的能力,对脸部的嘴形、脸形、眼眉、痣、脸部伤疤等结构化特征进行智能提取
在未来,人脸识别技术不会只停留在人脸检测、通用特征提取,还支持机器学习的能力,对脸部的嘴形、脸形、眼眉、痣、脸部伤疤等结构化特征进行智能提取。通过几何特征法、特征脸方法、弹性模型方法、卷积神经网络方法等,实现人脸识别算法标准化。杭州埃欧哲紧跟大数据云计算和AI智能化趋势,和阿里的达摩院团队一起研发多项AI行为识别功能,包含未戴口罩,未戴安全帽,黑名单,抽烟, 穿戴,电子围栏等等行为事件识别,并在具体的项目中落地,实现了项目的智能化管理。
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